Corsi AI per avvocati e studi legali

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I corsi AI di WebdoAcademy
L'intelligenza Artificiale per i professionisti
Come integrare le Intelligenze Artificiali nel flusso di lavoro di uno studio legale: dalla ricerca giurisprudenziale, a privacy e GDPR, dalle IA verticali come Simpliciter, Normo.ai o APtus, fino al content marketing per promuovere la tua attività.

Formatore Stefano Massari

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Corso PRO Intelligenza Artificiale per avvocati e studi legali
20 ore

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Obiettivi

Fornire competenze operative e metodologiche per applicare l'Intelligenza Artificiale generativa nei flussi di lavoro di un avvocato. Imparare a utilizzare un mix di strumenti verticali o generalisti.

Il percorso non insegna solo a usare strumenti, ma a:

Integrare l'IA nei processi reali del proprio flusso di lavoro
Ridurre e automatizzare le ore dedicate ad attività ripetitive e a basso valore, liberando tempo da dedicare alla parte più preziosa del vostro lavoro
Strutturare prompt professionali adatti alla routine legale con metodo e framework specifici
Lavorare in sicurezza nel rispetto di GDPR, privacy e AI Act
Garantire la sovranità digitale dei dati inseriti sulle piattaforme
Produrre contenuti di qualità per profili social, sito web, comunicazioni via mail.
Imparare ad utilizzare le potenzialità agentiche delle AI per automatizzare la comunicazione: consultare e rispondere a mail e richieste di informazione

A chi è rivolto

Il corso è progettato per chi lavora in ambito legale e vuole adottare l'IA come un reale strumento di lavoro non sostitutivo del ruolo umano.

Il corso AI per lo studio legale è un corso completo e autoconclusivo.
Non richiede competenze specifiche o corsi propedeutici.

Programma del corso

Modulo 1. Introduzione all'intelligenza artificiale

Cos'è e cosa non è l'intelligenza artificiale

Durata: 3 ore
Obiettivo: introduzione al corso pro per il settore legale, comprendere come funziona l'IA, adottare il metodo giusto di utilizzo.

Cos'è l'IA: come funzionano i modelli linguistici e generativi.
La "cassetta degli attrezzi": confronto pratico tra ChatGPT (versatilità), Gemini (integrazione Google) e Claude (scrittura naturale).
Guida alla scelta: come capire quale strumento usare in base all'obiettivo (es. analisi dati vs. creatività).
Notebook LM Google: a cosa serve e come differisce da un LLM canonico

Modulo 2. Prompt engineering: principi, metodi e workflow

Durata: 2 ore

Obiettivo: Imparare come scrivere prompt efficaci riducendo bias, ambiguità e allucinazioni

Prompt: cosa sono e come utilizzarli.
Pattern fondamentali: chain of thought, chain of prompt, few shot learning e altre tecniche avanzate
💡 Esercitazione: case study, errori tipici e correzioni

Modulo 3. Prompt engineering 2: generazione e revisione dei testi

Durata: 2 ore

Obiettivo: creare testi su misura e coerenti con tone of voice e obiettivi. Usare contenuti di qualità per la revisione automatica.

Prompting avanzato: scrivere testi legali complessi, di marketing o tecnici.
Strategie di follow-up: riscrittura mirata, allineamento stile e controllo qualità.
Varianti A/B: cosa sono e come generarle in serie.

Modulo 4. Ricerca in rete e automazione dei task

Durata: 2 ore

Obiettivo: migliorare le capacità di ricerca e verifica online con l'AI. Automatizzare operazioni "trova e compila".

Introduzione alla deep research: cos'è e come utilizzarla per ottenere risposte dettagliate, mirate e aggiornate.
Pensare per workflow: riassumi, confronta, valuta fonti e struttura dati.
Casi studio: come utilizzare strumenti per ottenere dati strutturati dalle vostre ricerche.

Modulo 5. Le piattaforme AI verticali: Libra, Simpliciter, Normo.ai, Aptus

Durata: 7 ore

Obiettivo: ricerche giurisprudenziali dettagliate, riassunti di faldoni da centinaia di pagine, stesura di contrattualistica standard che ti porta via ore ogni settimana in pochi minuti.

La differenza tra LLM pubblici, versioni Enterprise (che non addestrano i modelli sui tuoi dati) e AI verticali certificate.
Ricerca giurisprudenziale con tool come Simpliciter, per interrogare in linguaggio naturale milioni di sentenze italiane.
Analisi documentale con Claude 3.5 Sonnet (il re indiscusso per i testi lunghi): carichi un PDF di 200 pagine e in 30 secondi ottieni scadenze, parti coinvolte, punti salienti.
Redazione assistita con Normo.ai, per generare la prima bozza di memorie o contratti nello stile del tuo studio.

Modulo 6. La segreteria di uno studio legale ai tempi delle AI

Durata: 2 ore

Obiettivo: imparare ad automatizzare le attività ripetitive risparmiando tempo e aumentando l'efficacia.

Dalla voce al testo con Whisper (o le funzioni vocali di ChatGPT): verbali post-udienza, o incontri con i clienti, trasformati in riassunti perfetti e task pronti con le funzioni di trascrizione AI.
Gestione email con un assistente personalizzato (GPTs) che valuta l'urgenza e prepara bozze di risposta formali.
Traduttore "Legalese-Italiano": spiegare concetti giuridici complessi ai clienti, riducendo incomprensioni e telefonate infinite.

Modulo 7. Promuovi il tuo studio

Durata: 2 ore

Obiettivo: genera contenuti originali e di qualità, progetta un piano editoriale per i tuoi social e per il tuo sito, scrivi articoli perfetti per la SEO e per il tuo blog partendo dalla tua esperienza lavorativa.

SEO per studi legali: keyword research di nicchia e progettazione di contenuti che intercettano traffico di utenti reali su Google, vicini al momento di scelta di un avvocato.
Piano editoriale LinkedIn: come trasformare la tua esperienza sul campo in post divulgativi in grado di intercettare traffico di qualità e lead da potenziali clienti.
Script per video e podcast: scalette per brevi contenuti social (reel, storie...) con pillole di diritto quotidiano.

Chi Siamo

Stefano Massari

Webmaster nonché professionista in ambito web marketing con esperienza di oltre 25 anni nella progettazione di progetti web per i nostri clienti.
Formatore in ambito IA
Ha un approccio pratico che, pur non eludendo questioni tecniche, orienta al risultato la formazione

FAQ

Percorso formativo — Diritto & Intelligenza Artificiale

Formazione AI per Avvocati e Studi Legali

Le domande più frequenti su come funziona il percorso, cosa si impara e perché conviene portarlo in studio.

È un percorso pratico che insegna a usare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa nel lavoro quotidiano dello studio: ricerca giurisprudenziale, prima bozza di atti e pareri, revisione contrattuale, sintesi di fascicoli voluminosi, corrispondenza con i clienti. Non è un corso di informatica: è un corso di metodo, costruito su casi reali di diritto civile, penale, societario o del lavoro, a seconda delle esigenze dello studio.

Perché il divario tra chi usa l'AI in modo strutturato e chi no si sta già traducendo in ore fatturabili risparmiate su attività a basso valore aggiunto — ricerche, prime bozze, sintesi. Chi forma oggi il proprio team stabilisce da subito linee guida interne solide, invece di lasciare che ogni collaboratore adotti strumenti in modo autonomo e non verificato, con i rischi che questo comporta.

Tre livelli: Base uso consapevole dei modelli linguistici, prompt efficaci per il contesto legale, riconoscimento delle "allucinazioni". Operativo costruzione di flussi ricorrenti — due diligence, revisione NDA, memorie difensive — con controllo umano su ogni output. Organizzativo definizione di policy interne su riservatezza, verifica delle fonti e responsabilità professionale nell'uso dell'AI in studio.

No. Il percorso parte dal linguaggio e dai casi d'uso propri della professione legale, non da concetti di programmazione. Si parte da come si scrive un prompt come si struttura una traccia argomentativa, e si procede per esempi calati nel diritto. È pensato per soci, associati e praticanti, indipendentemente dalla loro dimestichezza pregressa con la tecnologia.

La formula standard prevede moduli da mezza giornata, distribuiti su 2-4 incontri, in presenza in studio o a distanza. È disponibile anche una versione intensiva in giornata unica per team ridotti, e un formato esteso con follow-up a distanza di 30-60 giorni per verificare l'adozione reale degli strumenti nel lavoro quotidiano.

È uno dei moduli centrali, non un accenno marginale. Si affrontano: quali dati non devono mai essere inseriti in strumenti AI pubblici, la differenza tra ambienti con e senza addestramento sui dati inseriti, i doveri deontologici legati all'uso di strumenti automatizzati e la corretta informativa al cliente quando l'AI supporta l'attività professionale. L'obiettivo è un uso conforme al codice deontologico forense, non solo efficiente.

Si lavora sugli strumenti generalisti più diffusi e, dove lo studio li ha già in uso, sulle piattaforme verticali per il settore legale (banche dati con motore di ricerca AI, strumenti di contract review, software di gestione pratiche con funzioni assistite). Il percorso resta indipendente dal fornitore: l'obiettivo è il metodo, applicabile a qualunque strumento lo studio scelga di adottare.

Sì, ed è la formula più richiesta. Prima dell'aula si effettua una breve ricognizione delle aree di pratica prevalenti dello studio, dei volumi documentali gestiti e degli strumenti già in uso, così da costruire esercitazioni su casi il più possibile vicini a quelli reali del team, invece di esempi generici.

Al termine del percorso viene rilasciato un attestato di partecipazione con l'indicazione delle ore e dei contenuti trattati, utile anche ai fini della formazione continua richiesta dagli ordini professionali, salvo verifica dei crediti riconosciuti dal singolo Consiglio dell'Ordine di appartenenza.

Attraverso indicatori semplici che lo studio può monitorare da solo: tempo medio per la prima bozza di atti ricorrenti, numero di attività a basso valore aggiunto delegate agli strumenti AI con supervisione, ore recuperate e redistribuite su attività ad alto valore. Nel formato con follow-up, questi indicatori vengono misurati a 30-60 giorni dalla formazione per verificare l'adozione reale, non solo l'apprendimento in aula.

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