Il calcio è sempre stato un laboratorio tecnologico.
Prima sono arrivati i preparatori atletici armati di cronometri e tabelle.
Poi il GPS sulle maglie, le telecamere per analizzare i movimenti, il VAR per correggere gli errori arbitrali.
Oggi, però, siamo di fronte a qualcosa di diverso.
Per la prima volta l'intelligenza artificiale non si limita a osservare una partita: entra direttamente nel sistema che la prepara, la racconta e la interpreta.
Google ha infatti stretto accordi con alcune delle nazionali più importanti del pianeta, tra cui Argentina, Brasile e Francia, portando Gemini nel cuore dell'evento sportivo più seguito al mondo.
La domanda, però, è inevitabile: cosa significa davvero utilizzare un'intelligenza artificiale durante un Mondiale di calcio?
Un assistente per allenatori e giocatori
Se pensate che Gemini debba semplicemente fornire qualche statistica in più agli allenatori, probabilmente state sottovalutando la portata dell'operazione. Un modello AI moderno è in grado di analizzare enormi quantità di dati in pochi secondi: movimenti dei giocatori, schemi tattici, prestazioni fisiche, comportamenti degli avversari, dati storici delle partite.
Attività che fino a pochi anni fa richiedevano squadre di analisti possono oggi essere svolte in tempi ridottissimi.
Naturalmente non significa che sarà Gemini a decidere chi mandare in campo o quando effettuare una sostituzione. Almeno per ora.
L'AI diventa piuttosto una sorta di consulente invisibile, capace di evidenziare correlazioni, suggerire interpretazioni e fornire informazioni che potrebbero sfuggire all'occhio umano.
Un po' come accade già oggi nelle aziende quando ChatGPT, Claude o Gemini vengono utilizzati per analizzare documenti, elaborare dati o supportare processi decisionali.
Il Mondiale come vetrina globale
L'interesse di Google, però, va ben oltre il supporto tecnico alle squadre.
Il Mondiale è una delle pochissime manifestazioni in grado di attirare contemporaneamente miliardi di persone. Per un'azienda che investe miliardi nello sviluppo dell'intelligenza artificiale rappresenta una vetrina irripetibile.
L'obiettivo di Big G è evidente: trasformare Gemini in uno strumento familiare anche per chi oggi non utilizza quotidianamente l'AI.
Durante la competizione gli utenti potranno ricevere analisi in tempo reale, approfondimenti statistici, spiegazioni delle azioni più importanti e, probabilmente, una quantità crescente di contenuti generati automaticamente.
In altre parole, non sarà soltanto il calcio a diventare più tecnologico: sarà il pubblico stesso a vivere la competizione attraverso il filtro dell'intelligenza artificiale.
Quando l'AI diventa il commentatore
Pensate a come seguiamo oggi una partita.
Guardiamo il match, ascoltiamo il telecronista, leggiamo qualche statistica e magari commentiamo sui social.
Con l'arrivo dell'AI il processo potrebbe cambiare profondamente.
Un assistente come Gemini potrebbe spiegare in tempo reale perché una squadra sta soffrendo il pressing avversario, evidenziare le aree del campo più sfruttate, confrontare automaticamente una giocata con episodi simili del passato o persino generare contenuti personalizzati per ogni tifoso.
Da un certo punto di vista è affascinante.
Da un altro, però, sorge una domanda interessante: stiamo arricchendo l'esperienza o stiamo delegando all'AI anche l'interpretazione dello sport?
Il problema degli errori
C'è poi un aspetto meno entusiasmante ma molto concreto. Le AI sbagliano.
Chi utilizza quotidianamente strumenti come ChatGPT, Claude o Gemini sa bene che possono commettere errori, interpretare male una richiesta o addirittura inventare informazioni.
In un contesto aziendale questo può essere un problema.
In un Mondiale seguito da miliardi di persone può diventare un caso internazionale nel giro di pochi minuti.
Una statistica errata, un'analisi fuorviante o un contenuto generato automaticamente ma non verificato potrebbero diffondersi a una velocità impressionante.
Per questo motivo l'intelligenza artificiale non elimina il controllo umano: lo rende ancora più necessario.
Il vero test non riguarda il calcio
In realtà il Mondiale è soltanto il pretesto.
La partita più importante per Google non si giocherà sui campi da calcio.
Si giocherà nella percezione delle persone.
Se Gemini riuscirà a dimostrare di essere utile, affidabile e capace di migliorare l'esperienza degli utenti senza diventare invasivo, il risultato andrà ben oltre il torneo.
Perché ciò che verrà sperimentato negli stadi potrebbe presto arrivare nei software aziendali, nelle piattaforme di formazione, nei sistemi gestionali e negli strumenti che utilizziamo ogni giorno per lavorare.
Il calcio, ancora una volta, potrebbe semplicemente essere il luogo in cui vediamo per primi una trasformazione destinata a riguardare tutti.
E forse questa è la vera notizia.
Non che l'intelligenza artificiale stia entrando nei Mondiali.
Ma che i Mondiali stanno diventando il laboratorio in cui impariamo a convivere con l'intelligenza artificiale.
Ma quanto costa far scendere l’AI in campo?
C’è però una domanda che dovremmo farci ogni volta che l’intelligenza artificiale viene applicata a un evento globale: quanto costa tutto questo?
Non parlo del costo commerciale dell’accordo tra Google e le federazioni calcistiche. Parlo del costo energetico, ambientale, materiale.
Ogni richiesta fatta a un modello come Gemini non nasce dal nulla. Dietro una risposta generata in pochi secondi ci sono data center, server, chip specializzati, energia elettrica, sistemi di raffreddamento e, in molti casi, consumo d’acqua.
Fare una stima precisa è quasi impossibile, perché Google non dice quali modelli verranno usati, quante richieste verranno elaborate, in quali data center e con quale intensità. Però possiamo ragionare per ordini di grandezza.
Secondo alcune stime recenti, una singola richiesta a un modello AI moderno può consumare una frazione di wattora: poco, se la guardiamo da sola. Il problema, come sempre nel digitale, è la scala.
Se durante il Mondiale venissero generate 100 milioni di interazioni AI, il consumo teorico potrebbe aggirarsi intorno a 30.000 kWh. Con un miliardo di interazioni si salirebbe a circa 300.000 kWh. Con 5 miliardi di interazioni si arriverebbe a circa 1,5 milioni di kWh.
Numeri ancora piccoli rispetto al consumo complessivo di un evento planetario come un Mondiale, fatto di stadi, voli, televisioni, streaming, logistica e sicurezza. Ma non per questo irrilevanti.
Perché il punto non è solo “quanto consuma Gemini durante il Mondiale”. Il punto è che ogni nuova integrazione dell’AI in un’esperienza di massa normalizza un uso sempre più continuo, sempre più invisibile, sempre più automatico di infrastrutture energivore.
E poi c’è l’acqua.
I data center consumano acqua soprattutto per il raffreddamento. Google dichiara investimenti e progetti per reintegrare parte dell’acqua utilizzata, ma il tema resta aperto: più cresce l’uso dell’AI, più cresce la pressione sulle infrastrutture energetiche e idriche, soprattutto nelle aree già sottoposte a stress ambientale.
Questo non significa che non dovremmo usare l’intelligenza artificiale.
Significa però che dovremmo smettere di considerarla immateriale.
L’AI sembra leggera perché arriva sotto forma di testo, immagine, suggerimento, statistica, meme o analisi tattica. Ma dietro quella leggerezza apparente c’è una materialità molto concreta: elettricità, acqua, suolo, chip, cavi, data center.
Forse anche questo sarà uno dei lasciti del Mondiale: ricordarci che l’intelligenza artificiale non vive “nel cloud”.
Vive da qualche parte.
E quel “da qualche parte” consuma risorse reali.
